AI dalam Hal Mengatasi Suatu Kejahatan – Kita semua menyukai acara seperti CSI dan NCIS di mana seorang detektif memecahkan kejahatan yang sangat kompleks dengan menganalisis TKP, mengumpulkan bukti, dan menggunakannya untuk menangkap penjahat. Bagaimana jika pekerjaan ini dan pekerjaan lainnya dapat dilakukan oleh komputer?
AI dalam Hal Mengatasi Suatu Kejahatan
detektiv - Berkat kecerdasan buatan, ini bukan lagi alur cerita film fiksi ilmiah, tetapi perlahan menjadi kenyataan. Mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan digunakan untuk menyelesaikan kasus kriminal dan penggunaannya di masa depan dalam penegakan hukum.
Investigasi TKP
Baru-baru ini, para peneliti di Universitas Leon di barat laut Spanyol melatih jaringan saraf untuk mendeteksi jejak kejahatan adegan. Hal ini dilakukan dengan memasukkan ribuan gambar TKP ke dalam komputer sehingga algoritme pembelajaran mesin mengetahui apa yang harus diidentifikasi. Ini mencakup kemungkinan pola yang digunakan penjahat dalam situasi berbeda yang dapat menghubungkan semua kejahatan dengan satu orang. Misalnya, jika terjadi perampokan, perampok dapat meninggalkan segala macam barang yang dapat digunakan untuk menghubungkannya dengan perampokan lain di area tersebut.
Untuk ini, semua gambar yang dimasukkan harus diberi tag. ke komputer. Misalnya, penyelidik menginginkan komputer untuk mengidentifikasi semua jejak kaki yang tertinggal di TKP, dan kemudian jejak kaki tersebut harus diberi label pada semua gambar, karena bentuk dan ukurannya bermacam-macam. Selain itu, komputer tidak hanya dapat belajar mengenali jejak kaki, tetapi juga mengasosiasikannya dengan jenis sepatu tertentu, yang nantinya dapat digunakan untuk menemukan jejak di TKP lainnya. Namun, hal ini memerlukan penandaan yang lebih mendalam, yaitu manusia harus menandai setiap jejak kaki dengan model sepatu seperti Nike, Puma, Adidas, dll.
Baca juga : Kecerdasan Buatan dalam Investigasi Kriminal
Selain menyelesaikan kejahatan, departemen kepolisian dapat menggunakan AI untuk mengurangi biaya. Ketika anggaran kepolisian di seluruh dunia menyusut, departemen di mana pun mencari cara untuk menghemat uang, dan banyak yang terpaksa mengurangi jumlah petugas dan penyelidik di staf mereka. Kecerdasan buatan dapat membantu kota dalam situasi ini dengan menggantikan tugas-tugas yang harus dilakukan masyarakat. Di masa lalu, orang harus menghabiskan waktu berjam-jam menganalisis TKP, kamera keamanan, bukti, dan banyak hal lainnya untuk menangkap tersangka. Berkat perkembangan baru dalam kecerdasan buatan, semua ini dapat dilakukan dengan lebih cepat, lebih murah, dan lebih efisien.
Mengidentifikasi tersangka
Mengidentifikasi satu orang dari seluruh kelompok bisa jadi sangat sulit. Membuktikannya di pengadilan juga sulit karena sangat mudah bagi seseorang untuk melakukan kesalahan. Namun, semua itu kini menjadi lebih mudah berkat teknologi pengenalan wajah. Lembaga penegak hukum di seluruh dunia menggunakan teknologi baru ini untuk mengidentifikasi orang baik secara online maupun secara langsung. Misalnya, jika Anda memiliki gambar tersangka, Anda dapat memasukkannya ke dalam perangkat lunak pembelajaran mesin yang belajar mengidentifikasi tersangka dari ratusan ribu halaman web. Bayangkan mencoba menelusuri semua situs tersebut dengan tangan untuk menemukan orang yang Anda cari. Hal ini sangat berguna saat menyelidiki apa yang disebut "web gelap", tempat banyak penjahat dan aktivitas ilegal bersembunyi.
Menggunakan kekuatan database kepolisian
Baik polisi maupun lembaga penegak hukum lainnya memiliki database yang berisi segala jenis informasi tentang mantan tersangka Namun database tersebut belum dimanfaatkan sepenuhnya. Akan memakan terlalu banyak waktu bagi petugas untuk menyaring data secara manual dan membuat koneksi. Faktanya, hubungan dan petunjuk ini mungkin tersembunyi begitu dalam di dalam data sehingga tidak mungkin dideteksi dengan mata telanjang. Dengan pembelajaran mesin, semua itu berubah. Faktanya, meskipun sebuah mesin tidak dapat memberikan jawaban pasti, mesin tersebut tetap dapat memberikan informasi yang relevan.
Baca juga : Penerapan AR VR di Industri Perhiasan
Meskipun teknologi baru ini sangat menarik dan memiliki banyak potensi, namun memiliki beberapa kelemahan yang tidak terduga. Misalnya, perangkat lunak kecerdasan buatan mengumpulkan banyak informasi berbeda dan menyimpulkan bahwa seseorang melakukan kejahatan. Pengacara terdakwa dapat menentang hal ini di pengadilan dan bertanya kepada pemrogram bagaimana mesin tersebut menyimpulkan bahwa penulis adalah kliennya. Ini berarti bahwa pemilik perangkat lunak harus mengungkapkan kepada pembela semua informasi tentang cara kerja produknya. Anda dapat melihat di mana hal ini dapat menjadi masalah karena dalam banyak situasi perangkat lunak tersebut merupakan hak milik dan tidak ada seorang pun yang mau memberikan informasi rahasianya.
Namun, mari kita lihat beberapa penggunaan AI untuk analisis database. Memeriksa partikel mikroskopis yang ditinggalkan tersangka di TKP tidak langsung menarik perhatian banyak detektif, namun memberikan informasi berharga, seperti berapa lama tersangka berada di TKP. Tapi bagaimana cara menganalisis hal seperti ini? Seorang ahli forensik memerlukan waktu berminggu-minggu, bahkan mungkin berbulan-bulan, untuk duduk di sana dan menghitung semua partikel. Tantangan tambahannya termasuk memastikan partikel tersebut benar-benar berasal dari tersangka dan bukan dari polisi atau orang lain di TKP.
Teknologi tersebut juga melibatkan pelatihan algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi semua jenis partikel yang dicari para ilmuwan. Artinya komputer harus mampu membedakan partikel antara hewan peliharaan, petugas polisi, fotografer, dan hadiah lain yang tertinggal di TKP. Hal ini memerlukan profesional medis untuk memasukkan data, yang bisa sangat mahal dan memakan waktu. Namun, jika jenis teknologi ini dikembangkan hingga dapat mendeteksi semua jenis partikel yang tertinggal di TKP, teknologi ini akan sangat membantu dalam menyelesaikan kejahatan.
Kemungkinannya tidak terbatas
Kami hanya menyebutkan beberapa cara bahwa polisi dapat menggunakan AI untuk menyelesaikan kejahatan. Seiring kemajuan teknologi, kita akan mencapai titik di mana mesin tidak diragukan lagi dapat menyelesaikan kejahatan. Hal ini mengarah pada komunitas yang lebih aman dan menghilangkan kemungkinan orang yang tidak bersalah dituduh. Saat ini, kami masih dalam tahap pengujian efek pengendalian kecerdasan buatan. Setelah tahap ini selesai, kita akan lebih memahami efek dan fungsinya alat generasi berikutnya yang mempercepat analisis dapat berdampak besar pada penelitian di masa depan.