Jenis Teknologi Polisi Yang Inovatif - Teknologi mengubah kepolisian di abad ke-21 - memperkenalkan alat baru untuk memerangi kejahatan dan kategori kejahatan baru untuk diberantas. Misalnya, karena semakin banyak departemen kepolisian di seluruh negeri yang menggunakan drone untuk pengawasan, FBI melaporkan bahwa drone juga digunakan untuk aktivitas kriminal.
Jenis Teknologi Polisi Yang Inovatif
detektiv - Saat postingan ini pertama kali ditulis pada tahun 2016, banyak yang masih mengadopsi teknologi tersebut agensi Saat ini, dengan kemajuan teknologi yang pesat, lembaga-lembaga menemukan cara baru dan inovatif dalam menggunakan alat-alat ini untuk meningkatkan keselamatan publik, menangkap penjahat, dan menyelamatkan nyawa.
Perangkat Lunak Forensik Digital
Jenis perangkat lunak ini digunakan. untuk menemukan, memulihkan, dan menyimpan bukti digital yang sering dikaitkan dengan kejahatan elektronik seperti penipuan kartu kredit atau pornografi anak. Namun, banyak kejahatan non-elektronik juga melibatkan bukti digital, seperti informasi rekening bank, nomor telepon, email, pesan teks, dan media sosial.
Perangkat lunak forensik digital memiliki fitur khusus seperti mengidentifikasi dan memulihkan bukti yang tersembunyi (atau dihapus files), melakukan penelusuran rumit dan menentukan konten file di luar ekstensi file (.doc, .pdf, dll.).
Teknologi Berbagi Informasi
Komunikasi antar lembaga penegak hukum selalu menjadi tantangan, namun jenis teknologi tertentu . membantu menjembatani kesenjangan sehingga semua orang memiliki pemahaman yang sama. Salah satu tujuan divisi ilmu pengetahuan dan teknologi Departemen Keamanan Dalam Negeri adalah untuk "mendanai proyek-proyek yang membantu lembaga-lembaga negara bagian dan lokal berbagi informasi darurat tepat waktu satu sama lain dan masyarakat." Beberapa di antaranya mencakup Sistem Perintah Generasi Berikutnya dan Peringatan Darurat Nirkabel.
Contoh lainnya: Produk dan perangkat lunak berbagi data OpenFox ®. Secara khusus, sistem pesan ini “menyediakan akses ke berbagai data dari lembaga peradilan pidana kota, kabupaten, negara bagian, dan federal serta memungkinkan integrasi peradilan pidana antara petugas masa percobaan, Departemen Keamanan Dalam Negeri AS, dan lembaga penegak hukum lainnya di seluruh dunia."
Pelatihan Realitas Virtual
Pelatihan Realitas Virtual (VR) untuk penegakan hukum memberikan pengalaman yang aman dan mendalam yang mensimulasikan perilaku dan skenario dunia nyata sedekat mungkin. Hal ini juga menunjukkan kepada calon pejabat bahwa departemen atau lembaga tersebut serius dengan inovasi terbaru dan alat pelatihan yang dapat membantu rekrutmen.
Pelatihan VR kini digunakan oleh Kantor Sheriff Pulaski County di Arkansas untuk karyawan baru Berkat fleksibilitas sistem, petugas dapat mengubah skenario dan situasi di mal, lingkungan sekitar, dan sekolah. Di Departemen Kepolisian Tequesta, Florida, petugas menggunakan alat VR untuk berlatih merespons situasi penyanderaan dan penembakan serta membantu orang-orang yang mengalami tekanan emosional.
Kutipan dan Printer Seluler
Kemajuan teknologi kini memungkinkan petugas polisi mengeluarkan kutipan tanpa membuang waktu yang berharga waktu mengisi dokumen secara manual. Prosesnya sebagai berikut: petugas memindai barcode pada SIM menggunakan alat tersebut. Informasi tersebut mengisi kutipan yang dicetak petugas menggunakan mobile printer. Sektor juga dapat mengirimkan kutipan ke pengadilan secara digital, yang menghemat waktu, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan.
Dalam salah satu contoh sukses, Departemen Kepolisian Olathe, Kansas beralih ke teknologi ini, mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengeluarkan kutipan dari 15-20 menit menjadi 2-3 menit.
Perangkat Lunak Pengenalan Wajah
Salah satu yang paling Bagus Aspek kontroversial dari teknologi dalam kepolisian adalah penggunaan perangkat lunak pengenalan wajah. Ketika alat-alat ini pertama kali digunakan dalam penegakan hukum, banyak yang khawatir alat-alat tersebut akan digunakan secara tidak etis. Untungnya, hal itu tidak terjadi, dan pengenalan wajah ternyata menjadi alat survei yang ampuh.
Tujuan perangkat lunak pengenalan wajah adalah untuk meningkatkan keamanan dalam beberapa kasus. Dengan menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah, petugas NYPD dapat menemukan dan menangkap tersangka pemerkosaan dalam waktu 24 jam setelah serangan. Dan dengan janji pengenalan wajah, Departemen Keamanan Dalam Negeri AS memperkirakan bahwa 97 persen wisatawan akan menggunakannya pada tahun 2023.
Biometrik
Sidik Jari digunakan oleh polisi untuk mengidentifikasi orang selama lebih dari satu abad. Saat ini, lembaga penegak hukum dan intelijen menggunakan berbagai fitur biometrik (dan perilaku) selain pengenalan wajah dan DNA. Hal ini mencakup pengenalan suara, sidik jari, pembuluh darah di pergelangan tangan, deteksi iris mata, analisis gaya berjalan, dan bahkan detak jantung.
FBI telah mengembangkan database yang disebut sistem Next Generation Identification (NGI), "yang menyediakan arsip bagi komunitas peradilan pidana format elektronik data biometrik dan sejarah kriminal yang terbesar dan terkuat di dunia."
Ketersediaan basis data elektronik dasar memungkinkan penggunaan DNA dan data biometrik lainnya secara lebih efisien dalam penegakan hukum, bahkan penggunaan sidik jari untuk mengidentifikasi tersangka telah menjadi teknologi yang maju. Misalnya, laporan CNBC menjelaskan bagaimana polisi London kini dapat menggunakan perangkat biometrik INK (Identity Unknown) seluler untuk memindai sidik jari tersangka dan dalam banyak kasus mengungkap identitasnya dalam waktu 60 detik.
Baca juga : Dampak Teknologi Terhadap Agen Detektif Swasta
Teknologi suara
Seringkali mobil patroli polisi disamakan dengan sebuah pusat komando bergerak, artinya terdapat banyak komputer dan peralatan yang dapat digunakan petugas di jalan. Namun dengan banyaknya fungsi yang berbeda, melakukan multitasking dengan aman bisa jadi sulit. Salah satu inovasi terbaru yang ditambahkan pada mobil polisi adalah teknologi kontrol suara baru yang memungkinkan petugas mengontrol banyak fungsi kendaraan mereka saat mengemudi dan melakukan tugas patroli lainnya.
Fungsi sistem audio ini bervariasi dari satu kendaraan ke kendaraan lainnya, namun beberapa di antaranya diantaranya sangat bagus. dapat menangani aktivasi plat nomor atau perintah aktivasi sirene. Fitur teknologi perintah suara yang canggih dan lebih menjanjikan di mobil polisi membuat pelaporan lebih mudah - petugas dapat mendiktekan catatan mereka, yang kemudian direkam langsung ke sistem RMS lembaga tersebut.
Robot
Banyak lembaga penegak hukum kini menggunakan robot generasi berikutnya. kamera untuk pengawasan visual dan audio terhadap potensi TKP yang mungkin terlalu berbahaya atau sulit ditangani oleh petugas.
Beberapa perangkat ini bahkan "dapat dilempar" (hingga jarak 120 kaki dan tahan terjatuh berulang kali dari ketinggian 30 kaki) - bertenaga dengan mesin listrik dan dilengkapi dengan roda berteknologi tinggi yang memungkinkan perangkat bergerak, memanjat, dan menjelajah bahkan yang paling rumit sekalipun. ruangan ketika personel terlatih menggunakannya secara nirkabel.
Bel Pintu Video
Bel pintu video telah dipasang oleh ribuan pemilik rumah sebagai cara untuk meningkatkan keamanan rumah dan memberi mereka ketenangan pikiran. Namun, ternyata sistem pengawasan ini juga membantu penegakan hukum dalam investigasi kriminal. Pada tahun 2020 saja, lembaga penegak hukum di seluruh AS mengajukan lebih dari 20.000 permintaan pada tahun lalu untuk rekaman yang diambil oleh bel pintu video Ring dan kamera keamanan rumah lainnya. Amazon – pemilik Ring – telah menandatangani lebih dari 2.000 perjanjian kerja sama dengan lembaga penegak hukum, yang memungkinkan mereka secara otomatis menanyakan rekaman keamanan kepada pemilik kamera jika mereka tinggal di dekat TKP.
Baca juga : Tren Robot Pada Industri Batu Permata
Pengintai Tembakan
"Tembakan!" bukanlah hal yang biasa dilakukan oleh para saksi atau petugas yang sedang berpatroli, namun menentukan lokasi pasti terjadinya tembakan membutuhkan waktu yang sangat berharga, padahal setiap momen sangat berarti. Saat ini, semakin banyak kota yang menerapkan teknologi ShotSpotter yang menggunakan sensor untuk mendeteksi tembakan dan analis untuk melacak data dan langsung menyampaikannya ke polisi, sehingga mereka dapat tiba di lokasi kejadian lebih cepat dibandingkan sebelumnya.
Dinamakan berdasarkan nama penyedia terkemuka teknologi ini – ShotSpotter yang berbasis di California – layanan ini dapat menelan biaya $40.000 hingga $60.000 per mil persegi per tahun untuk kota-kota yang mencakup area dengan tingkat kriminalitas tinggi. Perusahaan mengklaim bahwa mereka dapat "mendeteksi lebih dari 90% insiden penembakan dengan lokasi akurat dalam waktu kurang dari 60 detik, sehingga meningkatkan waktu respons secara signifikan."
Contoh aksi ShotSpotter terjadi pada tahun 2017 di Fresno, California. di mana polisi menggunakannya. menangkap penjahat yang hendak membunuh. Teknologi ini memungkinkan polisi melacak pergerakan pembunuh dan menangkapnya dalam waktu 4 menit 13 detik.
Pencitraan termal
Pencitraan termal telah menjadi alat penting dalam teknologi kepolisian dan sangat berguna dalam kegelapan. Kamera pencitraan termal, beberapa di antaranya tersedia dalam bentuk perangkat genggam kecil, menggunakan pencitraan inframerah untuk mendeteksi panas yang dipancarkan manusia dan hewan dan membuat "gambar panas" atau "peta panas" dari lingkungan tersebut.
Seperti beberapa acara kriminal TV, dapat digunakan untuk melacak pergerakan tersangka di gedung gelap. Mulai dari pemadaman kebakaran hingga pencarian dan penyelamatan (seperti menemukan anak atau orang lanjut usia yang hilang dalam badai salju yang menyilaukan), teknologi dapat menyelamatkan nyawa.
Kecerdasan buatan
Selanjutnya perluasan Internet of Things (IoT) berarti lebih banyak data dibandingkan sebelumnya. sebelumnya diproduksi, dikumpulkan dan dianalisis. – banyak di antaranya yang bisa sangat berharga dalam konteks hukum. Namun, mendapatkan wawasan praktis tentang data dalam jumlah besar sangat memakan waktu sehingga tidak hemat biaya untuk melakukannya itu dari orang-orang. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) dan subkategori pembelajaran mesin berperan.
Kecerdasan buatan digunakan untuk mendukung banyak teknologi kepolisian lainnya, termasuk beberapa teknologi yang disebutkan di atas, seperti ShotSpotter, pengenalan wajah, dan biometrik. Hal ini juga dapat digunakan untuk pemetaan kejahatan: memproses data untuk mengidentifikasi daerah dengan tingkat kejahatan lebih tinggi sehingga polisi dapat memantau daerah tersebut lebih dekat dan menggunakan sumber daya tambahan.